三步落地
从数据到部署的完整闭环，每一步都在平台内完成
01
准备数据
数据集版本管理配合 SAM3 智能标注，快速沉淀高质量训练素材。
02
训练模型
YOLOv8/v11/v26 训练，CPU、GPU、华为昇腾 NPU 多硬件可选。
03
部署检测
图、视频、摄像头、流媒体统一推理接口，一处训练处处部署。
为什么选择 VortLab
围绕视觉 AI 落地的真实痛点，提供端到端差异化能力
SAM3 全任务类型辅助标注
目标检测、实例分割、旋转框检测（OBB）三种项目类型均可通过 SAM3 一键辅助标注。
华为昇腾 NPU 训练支持
基于 Ultralytics + torch_npu，在国产 NPU 硬件上完成 YOLO 训练。
私有化离线交付
License 授权搭配离线交付包，配套升级与回滚工具，适配内网部署环境。
主动学习闭环
通过版本链迭代与智能采样，用更少的标注量持续提升模型效果。
双部署模式
云端版开箱即用，亦支持本地私有化部署，匹配不同安全与合规诉求。
行业场景
针对工业、安防、城市的真实视觉 AI 落地需求，提供匹配的模型与流程
开发者友好
REST API 一键调用检测，无需复杂集成
- 统一 REST 接口：图、视频、摄像头、流媒体共用一套 API
- 标准 HTTP/JSON 协议，任意语言可直接调用
- 内置 27+ 模型，覆盖主流目标检测场景，开箱即用
- 支持视频流与摄像头实时推理，满足在线检测需求
cURL
curl -X POST https://api.vortlab.cn/api/playground/detect \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"image": "<image-url>", "model_id": "yolov8n"}'Python
import requests
resp = requests.post(
"https://api.vortlab.cn/api/playground/detect",
json={"image": image_url, "model_id": "yolov8n"},
)
print(resp.json())企业级安全合规
从数据隔离到私有化交付，满足企业级安全与合规要求
多租户隔离
项目级数据隔离，租户之间互不可见。
RBAC 细粒度权限
按角色控制功能与数据访问范围。
审计日志
关键操作留存可追溯，便于合规审查。
私有化部署
数据不出域，支持完全离线的内网环境。
等保合规
配合等级保护测评要求（如适用）。
ICP 备案
完成国内 ICP 备案，合规对外提供服务。